Sobre o curso: Trata-se do TERCEIRO módulo, de um total de 9, com a formação básica em alto nível de todo conteúdo do Ensino Fundamental. Formação Básica, Completa e Consistnete de Toda Matéria do Ensino Fundamental.
Datas do curso: 18 e 25 de agosto e prova 8 de setembro
Local do Curso: Muzambinho - a definir
Seleção de alunos: inscrição aberta, mas com vagas reservadas a quem fez o B2
Provas: 1ª oportunidade no último dia do curso. 2ª oportunidade posteriormente.
Média de Aprovação: 5,0 em cada um dos módulos. Apenas os aprovados receberão certificados.
Ementa:
B3.1 - Equacionamento: Equação do 1º Grau. Problemas com Equação do 1º Grau. Problemas com Equações e Áreas. Fórmulas. Identidade e Equação Impossível. Verificação de uma Equação. Inequação do 1º Grau. Sistemas de Equações do 1º Grau (métodos tradicional da solução de sistemas - adição, substituição e comparação). Discussão de um Sistema de Equações do 1º Grau: SI, SPI, SPD. Sistemas de Equação do 1º Grau Não Preparados. Plano Cartesiano. Equação do 1º Grau com duas variáveis e representação gráfica de uma equação do 1º grau com variáveis x e y. Representação Gráfica de um Sistema: coordenadas, eixos, quadrantes. Relações entre a Representação Gráfica de um Sistema e sua classificação em SPD, SPI, SI. Áreas e Perímetros no Plano Cartesiano. Ponto médio e baricentro no Plano Cartesiano. Distância entre dois pontos no Plano Cartesiano.
B3.2 - Medidas: Contar e Medir. Noção de Medida. Padrões com o Corpo Humano. Grandezas e Unidades. Padrão Internacional e o SI. Medidas de Comprimento: unidades de medida padrão, ano-luz, Angström, instrumentos de medida (inclusive odômetro, pálmer e paquímetro). Prefixos e conversão de unidades de medida. Medidas de massa: tonelada, arroba, balança, peso e tara. Medidas de capacidade: litro - o que é?. Medidas de área: conversão de unidades, medidas agrárias de área (hectare e alqueire). Medidas de volume: conversão de unidades, o litro e a relação com volume. Medidas de temperatura e conversão (graus Celsius, graus Farenheit, kelvin). Medidas de energia elétrica (kilowatts-hora) e leitura de medidor ciclométrico, consumo. IMC. Medidas de tempo: relógio e calendário, ano bissexto, a origem da semana, ângulos no relógio, conversões e operações. Medidas de velocidade. Medidas complexas. Medidas de informática (bytes e outras). Sistema Imperial de Medidas (polegada, pé, jarda, libra, onça, pinto, quarto, galão, barril, dracma). Conceito de densidade. Perímetro. Comprimento da Circunferência. Área das figuras planas: quadrado, retângulo, triângulo, losango, paralelogramo, trapézio. Área do círculo, do setor circular e da coroa circular. Fórmula de Hierão. Composição de Áreas. Volume dos sólidos geométricos: cubo, paralelepípedo, prismas, pirâmides, cilindro, cone e esfera.
B3.3 - Introdução à Estatística: Definição de Estatística. Estatística Descritiva e Indutiva. População e Amostra. Escalas de mensuração: ordinal, nominal e intervalar - escala de razões, variáveis qualitativas e quantitativas. Amostragem: tipos de amostragem, amostragem aleatória simples, amostragem aleatória estratificada, amostragem aleatória por conglomerado, amostragem sistemática. Cálculo da amostragem sistemática. Cálculo dos estratos na amostragem estratificada. Organização de Dados em Tabelas - rol, frequência aboluta e frequência relativa, frequência acumulada. Tabelas de dados agrupados, e organização dos intervalos de classe. Tabela de dupla entrada. Formatação de tabelas. Organização de dados em gráficos: barras, colunas, segmentos, pictogramas. Histogramas e Polígonos de Frequência. Ogiva de Galton. Diferenças entre gráficos de dados absolutos e dados agrupados. Distorção de gráficos para manipulação. Quando se usa gráfico de barras, setores e segmentos e o sentido de cada. Medidas de tendência central: média, moda e mediana. Outliers e quando a mediana é melhor que a média. Notação de somatória. Medidas de dispersão: amplitude, desvio médio, variância e desvio padrão. Interpretação do desvio padrão e a Curva Normal de Gauss. Coeficiente de Variação de Pearson. Uso do Excel para medidas de tendência central e medidas de dispersão. Curva Normal: probabilidade na curva normal e estatística Z. Erro padrão. Separatrizes: percentis, decis e quartis. Cálculo dos quartis. Box-plot. Outliers em Box-plot. Correlação de Pearson (r) e Diagramas de Dispersão. Análise de problemas em diagramas de dispersão.
